Скучно... А как у вас?

[ИгорьЮ+]

Тест: Вы выбираете третий глаз, а мы пробуем описать вас как личность


Вы человек глубокий!
Все ваши мысли и чувства идут из самой глубины души. Вы все ощущаете гораздо сильнее, нежели остальные. У вас хорошая интуиция на деньги. Также вы прекрасно осведомлены о своих желаниях, потребностях и страхах. Вы ко всему подходите расчетливо и даже несколько хладнокровно. Вы крайне цените собственную независимость. Время от времени вы сами удивляетесь тому, что испытываете зависть по отношению к другим, однако до тех пор, пока вы держите это чувство под контролем, все будет в порядке. Все считают вас загадочным и соблазнительным человеком и потому хотят узнать вас получше. Вы сильная личность, а потому многие вас побаиваются. И мало кто рискнет бросить вам вызов и противоречить тому, во что вы верите.

Понаписали то

[ИгорьЮ+]

Понаписали то

Понаписато ли

[ИгорьЮ+]

Она знает вашу сексуальную ориентацию! Странные вещи, которые умеют нейросети

Нейросети решают сложные задачи и облегчают жизнь работникам умственного труда. Но, как водится, технологии не всегда приносят пользу. Порой их используют для дурацких, бессмысленных и даже вредных дел.


Угадайка



Ученые из университета Стэнфорда «скормили» нейросети 35 тысяч изображений и выяснили: она способна с 87-процентной вероятностью определять сексуальную ориентацию по лицу, причем с мужчинами системе это давалось проще.


Оказывается, такая информация содержится в чертах лица. Например, к гомосексуальности склонны мужчины с узкой челюстью, длинными носами и высокими лбами. У женщин признаками склонности к однополым связям могут служить, наоборот, массивные челюсти и низкие лбы.




2


Манипуляции с лицами


Команда разработчиков Nvidia создала нейросеть, которая умеет генерировать фотографии лиц, причем такие, что вы в жизни не догадаетесь, что это не настоящие люди.


Другой, немного жуткий, кейс — искусственный интеллект Deepfakes. Он научился подставлять лица людей к чужим телам, причем и на фото, и на видео. Конечно, сначала это показалось забавным: прикрепить к телу Бритни Спирс собственное лицо — здорово же! Однако теперь по интернету гуляют порноролики с участием знаменитостей, которые сгенерировала нейросеть, подставив лица актеров и музыкантов к телам звезд секс-индустрии.

Еще дальше пошли создатели нейросети Recycle-GAN. Она порождает видеоподделки, причем фабрикует не только лица, но и воссоздает погодные условия и природные явления. Нейросеть уже сумела идентично перенести мимику человека, например, на мультяшного персонажа.


Из-за таких штук, похоже, теперь нельзя доверять даже собственным глазам.




3


Творчество


Пугающие предсказания о том, что роботы скоро заменят журналистов, музыкантов и прочих представителей творческих профессий, кажется, начинают сбываться.


Существуют генераторы музыки, работающие на нейронных сетях. Для работы с одними требуется знание языков программирования, другие — совсем простые и подойдут тем, кто мечтает сочинять, но ничего не смыслит в музыкальной грамоте. Например, Amper. Задаете общие параметры — стиль, настроение, длительность композиции, и робот все делает за вас.

Умеют нейросети подходить творчески и к еде. Программист Том Брю познакомил нейросеть с коллекцией рецептов, так что она теперь сама придумывает блюда. Некоторые из них хороши, но часто в описании рецепта используются ингредиенты, которые не упоминаются в начальном составе. А порой нейросеть выдает нечто совсем уж странное, вроде мяса по-китайски с шоколадом и кинзой. Хотя кто знает, каково блюдо будет на вкус...


Музыку умеет сочинять и нейросеть «Яндекса». Правда, она в некоторым смысле занимается плагиатом: пишет музыку на основе произведений великих композиторов прошлого.


А журналист издания Engadget Аарон Суппурис создал нейросеть, которая пишет за него статьи, причем полностью копирует особенности стиля. Он, кстати, сравнил процесс тренировки нейросети с воспитанием ребенка. Российский писатель Сергей Лукьяненко писал вместе с нейросетью роман. Мы взяли у него интервью и узнали, как это было.


Флирт, юмор и всякости


Ученый Жанель Шейн решила сконструировать нейросеть, которая будет выдавать фразы для флирта и знакомств, однако большинство из них оказались довольно сюрреалистичными. Вот несколько примеров: «Ты, должно быть, треугольник? Потому что ты — единственное, на что здесь стоит посмотреть», «У тебя есть цент? Потому что ты украла мою сердечную биту», «Я кончил, чтобы заполучить твое сердце». Но были среди них простенькие и милые: «Ты — нечто, и я люблю тебя».


Та же Шейн натренировала нейросеть отвечать на шутки из серии: «— Тук-тук! — Кто там?». Казалось бы, задание простое, ведь первая часть алгоритма остается неизменной. Но получилось все равно средненько:


— Тук-тук!
— Кто там?
— Алек.
— Какой Алек?
— Алек с шутками про «тук-тук».


Более удачливыми на ниве юмора оказались исследователи из Стэнфорда. Они показали нейросети сотни мемов, и та сгенерировала свои, например, такие: робот Бендер, заявляющий, что он создаст собственное «Евровидение», с блэкджеком и шлюхами; милый котик, который изучает книги и говорит, что должен готовиться к экзаменам.


А у Жанель Шейн, кстати, целый сайт, где она регулярно выкладывает свои опыты с нейросетями. Девушка уже учила их придумывать покемонов, имена супергероям и новые цвета.




5


Американский психопат


Исследователи из Массачусетского технологического института прошерстили просторы Reddit и по мотивам самых странных, агрессивных и оскорбительных сообщений создали Нормана — нейросеть-психопата. На него выливали всю грязь из международной социальной сети, и в итоге получили эгоцентричного, злого и бессердечного типа.


Когда Норману показывали чернильные пятна (нечто вроде теста Роршаха), его ответы сильно отличались от ответов других, воспитанных на нейтральном контенте нейросетей. Там, где «нормальный» искусственный интеллект видел стаю птиц, сидящих на ветвях, Норман разглядел мужчину, умирающего от разряда электрического тока. А вместо человека с зонтиком нейросеть-психопат увидела, как кричащая женщина застрелила мужа.




6


Страшненькие котики


Image-to-Image — сервис, который «переводит» сделанные пользователями рисунки в фотографии кошек. Делает он это в большинстве случаев ужасно, так что нейросети еще явно нужно хорошенько подучиться. Зато это весело


Кстати, на том же сайте разработчика Кристофера Гессе есть и другие генераторы на основе нейросетей. Они умеют переводить нарисованные здания, обувь и сумки в настоящие — эти предметы получаются посимпатичнее котов.




7


Все самое пикантное


Япония — крупный производитель порнографии, но при этом за создание и распространение материалов для взрослых в стране предусмотрено уголовное наказание. Это не останавливает японцев: они придумывают всякие — не порнографические — извращения, ну, и «замазывают» половые органы. В том числе и в порномультиках.


Это расстроило некоего анонима, и он научил нейросеть по многочисленным хентай-роликам воссоздавать все самое интересное, что скрывает цензура. Вам, конечно, это не понадобится, но нейросеть называется DeepCreamPy.




8


Нетолерантные выходки


По мнению пользователя Quora Михира Матура, одна из самых странных вещей, которые нейросеть когда-либо делала, — вела себя как расист и сексист. В пример он приводит умный редактор FaceApp. Там есть фильтр с названием «hottness» — очевидно, он призван сделать человека более привлекательным. И когда вы добавляете этой самой «hottness», нейросеть просто осветляет кожу человека, превращая, например, мулата в представителя белой расы.


В ответ на критику создатели FaceApp создали фильтр, который меняет национальность человека на фотографии. Пользователям, впрочем, это тоже не понравилось.


Нейросеть, встроенная в Google Photos, тоже иногда дает маху: при поиске похожих фотографий с черными людьми выдает картинки с гориллами.


Другая нейросеть Word2Vec умеет давать ответы на запросы по модели: «Москва — Россия, Франция — х», где х — Париж. Однако при запросе «мужчина — программист, женщина — х» нейросеть выдавала ответ «домохозяйка», а в схеме «мужчина — доктор» получалось «женщина — медсестра».


Хотя, конечно, дело тут не столько в нейросетях, столько в тех людях, которые их «натаскивали». Ведь в нейронную сеть можно запихнуть любые алгоритмы, и основываясь на них, она будет выдавать собственные вариации на заданную тему.

[ИгорьЮ+]

Тест: Если вы пробовали 20/27 этих блюд, смело называйте себя гурманом!

[ИгорьЮ+]

Тест: Если вы пробовали 20/27 этих блюд, смело называйте себя гурманом!

Из 27 блюд вы пробовали 3! Вас нельзя назвать гурманом

[Gentleman Jack]

Тест: Если вы пробовали 20/27 этих блюд, смело называйте себя гурманом!

Из 27 блюд вы пробовали 11! Вас почти можно назвать гурманом

[Тибет]

10

[ИгорьЮ+]

Из 27 блюд вы пробовали 11! Вас почти можно назвать гурманом

у нас такого то и нет почти ничего, одни крабы с креветками бегают

[Gentleman Jack]

у нас такого то и нет почти ничего, одни крабы с креветками бегают

ну том ям-то отметил?

[stasiboro]

Тест: Если вы пробовали 20/27 этих блюд, смело называйте себя гурманом!

3 из 27